Inteligência artificial para comprar carro? 57% dos consumidores já usam IA com essa finalidade

Tecnologia amplia a fase de pesquisa no mercado automotivo, permitindo analisar custos e especificações complexas antes da visita à concessionária

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Com ajuda da IA, a jornada de compra ganha mais dados e exige novo planejamento financeiro. (Foto: Shutterstock | AutoPapo)
Por Julia Vargas
Publicado em 09/09/2026 às 06h00

A inteligência artificial já é parte do dia a dia de muitas pessoas, mas agora ela passou a integrar também a jornada de compra de veículos no Brasil. Segundo um levantamento nacional do Google apresentado durante o evento Anfavea Visions 2026, 57% dos consumidores brasileiros utilizam ferramentas de IA no processo de escolha de um automóvel, enquanto 13% já delegam parte de suas decisões a essa tecnologia.

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A transformação no comportamento do comprador ocorre em paralelo ao fortalecimento do planejamento financeiro no setor, no qual o segmento de consórcios de veículos leves registrou um crescimento de 4,2% no primeiro semestre de 2026.

Como a Inteligência Artificial Auxilia na Pesquisa e Escolha do Veículo

O estudo revela que o uso da inteligência artificial não reduz obrigatoriamente o tempo total da jornada de compra. Pelo contrário: ao facilitar o acesso e a organização de um grande volume de dados, a tecnologia costuma ampliar a fase de pesquisa, incentivando o consumidor a avaliar um número maior de alternativas antes de fechar o negócio.

As ferramentas de IA têm sido empregadas para:

  • Reunir características técnicas e confrontar diferentes versões de modelos.
  • Organizar e analisar informações sobre consumo de combustível, manutenção, seguro e tecnologias embarcadas.
  • Entender com maior clareza os custos associados tanto à aquisição quanto ao uso contínuo do veículo.

Com esses dados organizados previamente, o comprador chega às etapas seguintes da negociação com parâmetros mais robustos para fundamentar sua decisão.

Complexidade do mercado automotivo exige organização de dados

A adoção da inteligência artificial no processo de compra coincide com profundas transformações na indústria automotiva. A expansão da oferta de veículos eletrificados, os novos recursos de conectividade, os sistemas avançados de assistência à condução (ADAS) e as novas tecnologias de propulsão tornaram a escolha do automóvel mais complexa.

Atualmente, a avaliação do consumidor vai além de comparar preços, motorização e equipamentos tradicionais. O próprio automóvel tornou-se mais digital, com consumidores em nível global demonstrando abertura para recursos de personalização por inteligência artificial e atualizações remotas de software. Nesse cenário altamente tecnológico, ferramentas capazes de reunir e estruturar informações ganham papel central antes da compra.

Apesar dos avanços tecnológicos, a inteligência artificial atua como facilitadora, mas não substitui a avaliação individual do comprador. Fatores como orçamento disponível, finalidade de uso e despesas contínuas de propriedade permanecem determinantes. Embora a tecnologia ajude na etapa de pesquisa e no mapeamento de cenários, a decisão final continua vinculada ao orçamento, à finalidade de uso e ao planejamento financeiro de cada pessoa.

Início digital da jornada e o avanço do mercado de consórcios

A incorporação da IA à pesquisa de veículos consolida uma tendência que se desenvolve no ambiente digital: a decisão de compra começa muito antes de o cliente visitar uma concessionária ou ponto de venda. A pesquisa de modelos, a comparação de custos e o estudo das modalidades de aquisição ocorrem de maneira antecipada em canais online.

Esse comportamento focado em pesquisa e planejamento se reflete também no mercado de consórcios. Conforme dados da Associação Brasileira de Administradoras de Consórcios (ABAC), o segmento de veículos leves encerrou o primeiro semestre de 2026 com 995,83 mil cotas comercializadas, um crescimento de 4,2% em comparação ao mesmo período de 2025. Com isso, o segmento permaneceu na liderança do Sistema de Consórcios em volume de adesões.

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